36.根据这个原理，如果控制图是为X设计的，中心线CL=μ，控制上下限分别为UCL=μ-3σ和LCL =μ+3σ；三是小概率原则:小概率原则是指小概率事件一般不会发生。

37.当生产不存在系统误差时，产品质量特性(总体)服从正态分布，样本值出现在平均值正负3σ范围内的概率为0.9973。

38.根据相关统计定理，如果生产处于受控状态，则认为样本值必须落在这个3σ范围内，如果超出，则认为生产过程发生了异常变化。

39、2)控制图的基本类型(1)根据产品质量的特点，控制图可分为计量值控制图和计数值控制图。

40.①测量值控制图。

41.当产品质量特性是测量值时使用，如长度、质量、时间和强度等连续变量。

42.常用的测量值控制图有:均值-极差控制图(X-R图)；中位数范围控制图(X-R图)；单值-移动范围控制图(X-Rs图)；均值-标准差控制图(X-S图)。

43.②计数值控制图。

44.产品质量特性是离散变量，如不合格品数量、不合格品率和缺陷数量。

45.常用的计数值控制图有:不合格品率控制图(P图)；不合格品的Nc图(Pn图)；单元缺陷数控图(U图)；缺陷的数控绘图(图C)。

46、(2)根据控制图的用途，可分为分析控制图和控制控制图。

47.①分析用控制图。

48.分析用控制图用于分析生产过程是否处于统计控制之下。

49.如果经过分析，生产过程处于受控状态并符合质量要求，则用于分析的控制图转换为用于控制的控制图；如果分析后生产过程处于非统计控制状态，应查找原因并消除。

50.②控制图进行控制。

51.控制图由分析控制图转化而来，用于生产过程的连续监控。

52.在生产过程中，按照确定的抽样间隔和样本量进行抽样，在控制图上画点，判断是否处于受控状态。

53，3)控制图的制作下面以均值-极差控制图为例，说明控制图的制作和分析方法。

54.均值-极差控制图是由图(均值控制图)和尺图(极差控制图)共同使用的一种控制图。前者用于判断生产过程是否处于或保持在要求的受控状态，后者用于判断生产过程的标准差是否处于或保持在要求的受控状态。

55.生产时先收集数据，分组；其次，计算各组的样本均值和极差；据此计算总均值和极差均值；计算X图和R图的控制极限；第三，根据每个样本的均值和极差，在控制图上画点，绘制控制图；最后，分析生产过程是否受控。

56、4)控制图分析(1)控制图的判别规则。

57、生产过程正常情况下，质量特征值遵循正态分布且不会超过控制极限。

58、当控制图中的数据点同时满足以下规则时，就认为生产过程处于统计控制状态。

59.规则1:每个数据点都在控制范围内。

60.规则2:控制边界内数据点的排列没有异常。

61、(2)控制图异常情况类型。

62.思路的排列没有缺陷，但是指针的排列是随机的，没有异常。

63.这里的异常现象是指针排列出现“连锁”、“趋势”、“周期性变化”、“接近控制极限”。

64.①连锁:是指针连续出现在中心线一侧的现象。

65.判断规则:数据点在中心线同侧连续7点或以上；11个连续点中至少有10个位于中心线的同一侧；14个连续点中至少有12个位于中心线的同一侧；17个连续点中至少有14个位于中心线的同一侧；20个连续点中至少有16个位于中心线的同一侧。

66.②趋势或倾向:是指针连续上升或下降的现象。

67.判断法则:7个或7个以上连续点单调上升或下降。

68.③周期性变化:即思路的排列呈现周期性变化。

69.④接近控制极限:即数据点过多靠近中心线。

70.判断规则:三个连续点中至少有两个落在2σ和3σ的边界之间；七个连续点中至少有三个落在2σ和3σ的边界之间。

牛皮克拉斯的大致内容分享到此结束，希望对各位有所帮助。

1, 1.分层法分层法又称分层法，是将不同类型的数据按照相同的性质或相同的条件进行分类，从而找出其内在的统计规律的一种统计方法。

2.常用的分类方法包括操作人员、使用的设备、工作时间、使用的原材料、工艺方法和工作环境。

3.这是分析影响产品质量的原因和责任的基本方法，经常与统计问卷结合使用。

4, 2.问卷3。因果图是找出照片打印效果不理想原因的因果图。

5.从图中可以看出，原因分为六类:工人、机械、方法、材料、环境，每一类下又有不同的子原因。

6.4.布置图5。散点图散点图又称相关图，是质量控制中用来表示两种质量数据之间关系的图形。

7.质量数据之间的关系大多是相关的。

8.一般有三种:一种是质量特性与影响因素的关系；二是质量特性与质量特性的关系；三是影响因素与影响因素的关系。

9.y和X可分别用来表示质量特征值和影响因素。通过绘制散点图，计算相关系数，可以分析两个变量之间是否存在相关性，以及这种关系有多密切。那么，对于两个密切相关的变量，我们可以通过对其中一个变量的观测和控制来估计和控制另一个变量的值，从而保证产品质量。

10.6.直方图直方图法，即频率分布直方图法，是将收集到的质量数据进行分组，绘制成频率分布直方图来描述质量分布状态的一种分析方法，所以也叫质量分布图法。

11.直方图是用横坐标标注质量特征值，纵坐标标注频率或频数值，每组频率或频数用方柱的高度表示的图形。

12.1)直方图的绘制步骤直方图绘制的主要步骤如下:(1)收集数据；(2)找出数据中的最大值L、最小值S和范围R；(3)确定数据的近似分组数k。

13.组数可根据经验公式k = 1+3.322lgn确定；(4)确定分组间隔h；(5)计算各组的上下限，先确定第一组下限，注意使最小值S包含在第一组中，并使数据观测值不落在上下限上，然后依次加上组距h，得到各组的上下限；(6)计算每组的中心值b_i、频率f_i和频率P_i，其中b_i=(组I的下限值+组I的上限值)/2，其中频率f_i为n个数据落入组I的数据个数，频率P _ I = f _ I/n；(7)绘制直方图，以频率(或频率)为纵坐标，数据观测值为横坐标，组距为基数，以数据观测值落入各组的频率f_i(或频率P_i)为高，绘制一系列矩形，从而得到一个图形为频率(或频率)直方图。

14.2)直方图的观察与分析从直方图中可以直观地看到产品质量特性的分布规律，便于判断过程是否失控，决定是否采取相应的对策。

15.直方图按分布类型可分为正常型和异常型。

16、正常型是指整体形状对称的图形，此时过程处于稳定状态(统计控制状态)，如下图(a)所示。

17.如果是异常，就要分析原因，进行处理。

18.常见的异常类型有五种。

19.(1)双峰(下图(b):直方图中有两个峰值。

20.主要原因是观测值来自两个总体，两个分布的数据结合在一起，此时数据要分层。

21.(2)锯齿型(图(c)):直方图不均匀。

22、这是由于直方图数据分组太多、测量仪器误差太大或观测数据不准确等原因造成的。，这时应该收集和整理资料。

23.(3)偏斜型(下图(d):直方图的峰值偏左或偏右。

24、当公差下限有限(如单边形位公差)或某种加工习惯(如孔加工往往较小)时，容易造成左偏；当公差上限受限或加工离轴圆时，直方图出现在右侧。

25.(4)平台型(下图(e):直方图峰值不明显，呈平顶状。

26、主要原因是多个总体和分布混合在一起，或者是生产过程中的某种缓慢倾向在起作用(如工具磨损、操作者疲劳等。).

27, 7.控制图控制图也叫管理图。

28、控制图是生产过程中实时控制产品质量的统计工具，是质量控制中最重要的方法。

29.控制图可以说是直方图的变体，将直方图向前翻转90°。

30，反转，然后画中心线和上下控制界限。

31.中心线是样本的一个统计量的平均值，控制上限和下限分别是基于平均值的正负三个标准差。

32.与直方图相比，控制图最大的特点是引入了时间序列，可以通过观察样本点的相关统计值是否在控制限度内来判断过程是否受控，通过观察样本点是否随机排列来及时发现异常。

33.与直方图相比，控制图在质量预防和过程控制能力上有很大提高。

34.控制图的主要目的是:分析和判断生产过程是否稳定；及时发现生产中的异常情况，防止不合格产品；检查生产设备和工艺设备的精度是否满足生产要求；评估产品质量。

35.1)控制图的原理控制图的设计基于以下假设。首先是正态假设:假设生产过程中质量特征值的波动服从正态分布；其次，它遵循3σ准则:如果质量特征值X服从正态分布N(μ，σ 2)，根据正态分布的概率性质，X的实际取值范围在(μ-3σ，μ+3σ)以内。

你好，我亲爱的朋友们。大锤哥已经来为亲爱的朋友们解答以上问题了。质量控制方法培训，质控方法很多人不知道。现在让我们继续前进！